التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات باستخدام حزم ساس (SAS) / تأليف أ. د. هشام مصطفى النشواتي، أ. د. خلف سليمان سلطان، أ. د. عبد الحميد عبد الله الزيد.
نوع المادة :
نصالناشر: الرياض : دار جامعة الملك سعود للنشر، 2017الطبعة: الطبعة الثانيةالوصف: أ-ع، 393 صفحة : إيضاحيات ؛ 24 × 17 سمنوع المحتوى: - نص
- بدون وسيط
- مجلد
- 9786035075206
- SAS
- 519.50285 ن هـ ت 21 ن هـ ت
| نوع المادة | المكتبة الحالية | رقم الاستدعاء | رقم النسخة | حالة | تاريخ الاستحقاق | الباركود |
|---|---|---|---|---|---|---|
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | Not For Loan | 070162221 | ||
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | المتاح | 070162222 | ||
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | المتاح | 070163072 | ||
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 1 | Not For Loan | 070156583 | |
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 2 | المتاح | 070156582 | |
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 3 | المتاح | 070156581 | |
| كتاب | المكتبة المركزية | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 4 | المتاح | 070156580 | |
| كتاب | مكتبة كلية التربية طالبات | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | المتاح | 070162223 | ||
| كتاب | مكتبة كلية التربية طالبات | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | المتاح | 070162224 | ||
| كتاب | مكتبة كلية العلوم والآداب طالبات | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 1 | Not For Loan | 070154350 | |
| كتاب | مكتبة كلية العلوم والآداب طالبات | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 2 | المتاح | 070154351 | |
| كتاب | مكتبة كلية شرورة للعلوم والآداب طلاب | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 1 | Not For Loan | 070159864 | |
| كتاب | مكتبة كلية شرورة للعلوم والآداب طلاب | 519.50285 ن هـ ت (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 2 | المتاح | 070159865 |
ملحق : صفحة 359-362.
ثبت مصطلحات : صفحة 367-386.
كشاف موضوعات : صفحة 387-393.
ببليوجرافية : صفحة 363-366.
يتميز عصرنا الراهن (عصر الإنترنت والاقتصاد الرقمي والحواسيب المتطورة في التخزين والسرعة) بالسيل العظيم والانتشار واسع النطاق للبيانات حتى أضحى من المستحيل على المحللين استخلاص معلومات ذات معنى باللجوء فقط إلى المداخل التقليدية للتحليل التمهيدي للبيانات. مع وجود كميات كبيرة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات ومخازن البيانات ازدادت الحاجة إلى تطوير أدوات تمتاز بالقوة مثل التحليل الاحصائي لبيانات متعددة المتغيرات وخاصة طرقها وتقنياتها وتطبيقاتها في مجموعة متنوعة من التخصصات مثل الزراعة، والطب والأنثروبولوجيا، والعلوم البيولوجية، والأعمال التجارية، والكيمياء، والاقتصاد القياسي، والتعليم، والهندسة، والتسويق، والطب، وعلم النفس، ومراقبة الجودة، وعلم الاجتماع والمناخ... إلخ. ولهذا ظهرت علوم تعتمد الأدوات أو الطرق العلمية للتحليل الاحصائي متعدد المتغيرات للتنبؤ واتخاذ القرار كعلم البيانات Data Science وعلم تنقيب في البيانات Data Mining وهي تقنيات تهدف إلى استخراج المعرفة من كميات هائلة من البيانات، وكذلك الجمع ما بين الإحصاء وتكنولوجيات الإعلام (قواعد البيانات)، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي Machine Learning. نحن نعتذر عن الأخطاء التي تم العثور عليها في الطبعة الأولى، ونحن ممتنون للعديد من الذين وجدوا تلك الأخطاء وارسلوا لنا للتصويب. وبذلنا قصارى جهدنا لتجنب الأخطاء في هذه الطبعة الجديدة، لكن يبقى دائما الكمال لله. كما نود الإشارة إلى أن العديد من طلاب البكالوريوس وطلاب الدراسات العليا والباحثين قدموا باقتراحات مفيدة ونحن نشكرهم على ذلك، وفي النهاية نشكر جامعة الملك سعود وكلية العلوم وقسم الاحصاء وبحوث العمليات على الدعم والتشجيع الدائم.
لا توجد تعليقات على هذا العنوان.